تشخیص خودرو از طریق بافت تصویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
- نویسنده حسنعلی ناصحی
- استاد راهنما محمود فتحی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1376
چکیده
در این پایان نامه به مراحل شناسایی تشخیص خودرو از طریق بافت می پرداریم. در سیستم تشخیص خودرو از طریق بافت بدنبال روش هایی هستیم که با کمک آن صافی و استیل بودن سطح خودرو از زبری و خشن بودن سطح جاده تشخیص داده شود. این سیستم در کنار روش های موجود تشخیص خودرو، همچون روش لبه گیری، روش تفاضل دو فریم و روش پروفایل میتواند تشخیص دقیق خودرو و در مرحله بالاتر جهت تشخیص وضعیت ترافیکی یک صحنه بکار رود. در اجرای این پروژه از الگوریتمهای تشخیص بافت برای این منظور استفاده میشود. در این روشها هدف آن است که تغییرات کم سطوح خاکستری سطح خودرو از تغییرات زیاد سطوح خاکستری سطح جاده متمایز شود در این روش ها بدلیل وجود تغییرات زیاد در لبه های خودرو، مشکلاتی بوجود می آید. لذا در ادامه کار سعی میشود با استفاده از متدهایی همچون آنتروپی، تاثیر لبه ها را کاهش داده و تشخیص دقیق خودرو را ممکن کنیم.
منابع مشابه
تشخیص عیوب بافت پارچه با استفاده از پردازش تصویر
چکیده با توجه به این که تشخیص عیوب پارچه در فرآیند بازرسی صنعت نساجی، عمدتاً باید به صورت بر خط انجام شود، زمان پردازش الگوریتم مورد استفاده در قابلیت اجرای آن نقش اساسی دارد. اکثر الگوریتم های گذشته به دلیل محاسبات زیاد این قابلیت را ندارند. علاوه براین در کاربرد واقعی، بسیاری از عیوب به وجود آمده در سطح پارچه غیر قابل پیش بینی هستند و ساختار مشخصی ندارند. بنابراین آموزش سیستم تشخیص عیب با در ...
تشخیص نوع خودرو با استفاده از مدل 3-بعدی
In vehicle surveillance systems, one of the appropriate methods for recognition are 3-D models. Several methods have been proposed for this purpose. Feature based methods are most significant and widely used. In this paper, is proposed an algorithm within recognition framework. Proposed algorithm is considered information of image and model edges as feature. A block descriptor has been used ext...
متن کاملطراحی یک سیستم تشخیص اسکناس مبتنی بر شبکه عصبی با استفاده از مشخصه های بافت و رنگ تصویر
Since money exchange is important in our daily life, many types of equipments such as Vending Machines, Currency Sorters, Automatic Teller Machines (ATM) and Currency Recognition systems for blind people have been made. More advanced devices with more capabilities are being made each day. As a result, efficient, fast and reliable currency recognition methods are required. Most currency recognit...
متن کاملتشخیص شریان درون بافت نرم از طریق مدلسازی حس لامسه با کاربرد در جراحی با حداقل تهاجم
در این مقاله، برای اولین بار، به کمک روش اجزای محدود، تشخیص لامسه‌ای شریان داخل بافت و تفکیک آن از غده در جراحی با حداقل تهاجم، مدلسازی شده است. در این مدلسازی، مدل‌های دو بعدی از بافت تنها، بافت شامل غده و بافت شامل شریان بر اساس داده‌های هندسی و مقادیر دقیق فشار داخل شریان براکلی انجام شده است. با اعمال شرایط مرزی و بارگذاری یکسان بر روی تمام مدل‌ها، نمودارهای تنش برای گره‌هایی از سطح بالا...
متن کاملبررسی پیوند اتولوگ بافت اپیتلیال از طریق کشت سلول
سابقه و هدف: با توجه به شیوع بالای آسیب های پوستی، دست یابی به روش های جدید جهت جایگزینی پوست از دست رفته بسیار حائز اهمیت است. هدف این مطالعه، تولید پوست نرمال و پیوند آن از طریق کشت سلولهای اپی تلیال است. مواد و روش ها: 4 راس خرگوش نر بالغ 4 ماهه از نژاد آلبینو استفاده شدند. ابتدا از یک خرگوش قطعه پوست کاملی به ابعاد 6×6 سانتی متر مربع برداشته و به عنوان نسج حمایتی در ظرف حاوی محیط کشت M.E.M)...
متن کاملمطالعه ریز ازدیادی گل آنتوریوم آندرانوم از طریق کشت بافت
سابقه و هدف: آنتوریوم یک گیاه علفی چند ساله و مهم ترین جنس اقتصادی خانواده آراسه است. کشت بافت آنتوریوم به عنوان روش نهایی برای تکثیر سریع در کوتاه مدت پیشنهاد می شود. مواد و روش ها: رقم مورد استفاده در این پژوهش، رقم صورتی بود. در آزمایش کالوس زایی ریز نمونه استفاده شده، قطعات برگ می باشد که پس از تقسیم به قطعات 1×1 سانتی متری در پتری دیش کشت شد. جهت ضد عفونی از هیپوکلریت سدیم 1 درصد به مدت 20...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023